Il mondo della data visualization è in continua evoluzione e una bella fotografia dello stato dell’arte viene fuori dalla survey di Data Visualization Society. Hanno risposto quasi 900 professionisti da oltre 50 Paesi nel mondo e vengono fuori degli elementi davvero interessanti:

  • I “Data Visualizers” lavorano in tantissimi ambiti tra i quali settore pubblico, no-profit, accademico, oltre a freelancer e consulenti con clienti nei settori più disparati.
  • Le attività di cui si occupano queste figure professionali necessitano di competenze tecniche e creative (pulizia e analisi dati, sviluppo di data visualization di prova che vengono migliorate in base ai feedback, uso di strumenti come Excel, Tableau e altri software, capacità comunicative).
  • I Data Visualizers imparano costantemente e differenziano le strategie di apprendimento, da un lato studiando durante lo sviluppo dei progetti, ma dall’altro partecipando a workshop e percorsi didattici per approfondire e strutturare le proprie competenze.
  • Tutti pensano che restare aggiornati su nuove tecnologie e strumenti emergenti sia fondamentale, specie con l’arrivo dell’Intelligenza Artificiale. 
  • La partecipazione a conferenze e seminari online è un altro modo efficace per ampliare la rete professionale e acquisire nuove competenze, collaborando con professionisti più esperti e partecipando a comunità online come la Data Visualization Society. E – aggiungiamo noi – anche Dataninja.

Insomma, secondo il report della Data Visualization Society, questo è un campo in rapida evoluzione, con grandi sfide ma anche grandi possibilità per la crescita professionale, nel quale il lavoro “umano” è difficile da rimpiazzare con l’Intelligenza Artificiale, proprio per l’importanza del processo iterativo che le data visualization richiedono per diventare realmente efficaci, tanto per la chiarezza quanto per l’efficacia di ciò che comunicano. Prenditi un po’ di tempo per scaricare il report e darci un’occhiata più approfondita: qualunque lavoro tu faccia, quello che fai potrebbe essere molto più efficace imparando a visualizzare i dai. E poi si ti va, c’è sempre il nostro corso sulla Data Visualization che potrebbe esserti utile. 😉

L’immagine di questo articolo è stata generata con DALL-E.